Son y\u0131llarda i\u00e7erik \u00fcretimi hi\u00e7 olmad\u0131\u011f\u0131 kadar artt\u0131. Her g\u00fcn milyonlarca foto\u011fraf, video ve fikir payla\u015f\u0131l\u0131yor. Ama bu art\u0131\u015fla birlikte tuhaf bir \u015fey de oldu: Herkes \u00fcretmeye ba\u015flad\u0131 ama ne \u00fcretti\u011fini tam olarak bilmeden. \u00c7\u00fcnk\u00fc art\u0131k \u00e7o\u011fu karar, \u201cben bunu seviyor muyum?\u201d sorusuyla de\u011fil, \u201calgoritma bunu sever mi?\u201d sorusuyla veriliyor.<\/p>\n\n\n\n
Bir payla\u015f\u0131m yapmadan \u00f6nce ilk d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz \u015fey art\u0131k i\u00e7erik de\u011fil, performans. Ne kadar izlenir, ne kadar be\u011feni al\u0131r, ke\u015ffete d\u00fc\u015fer mi\u2026 Bu d\u00fc\u015f\u00fcnce bi\u00e7imi zamanla \u00fcretimin do\u011fas\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirdi. \u0130nsanlar kendi i\u00e7lerinden geleni payla\u015fmak yerine, daha \u00f6nce tutmu\u015f olan\u0131n benzerini \u00fcretmeye ba\u015flad\u0131. \u00c7\u00fcnk\u00fc sistem bunu \u00f6d\u00fcllendiriyor. Tan\u0131d\u0131k olan\u0131, tekrar eden formatlar\u0131, belirli kal\u0131plar\u0131 \u00f6ne \u00e7\u0131kar\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n
Bu durum k\u0131sa vadede i\u015fe yar\u0131yor gibi g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor. Daha \u00e7ok g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck, daha fazla etkile\u015fim\u2026 Ama uzun vadede ba\u015fka bir \u015fey kayboluyor: y\u00f6n duygusu. \u00c7\u00fcnk\u00fc s\u00fcrekli d\u0131\u015far\u0131ya bakarak \u00fcretmek, insan\u0131n kendi sesini duymas\u0131n\u0131 zorla\u015ft\u0131r\u0131yor. Bir s\u00fcre sonra neyin ger\u00e7ekten \u201csenin\u201d oldu\u011funu ay\u0131rt etmek g\u00fc\u00e7le\u015fiyor. Her \u015fey biraz do\u011fru, ama hi\u00e7bir \u015fey tam olarak ait hissettirmiyor.<\/p>\n\n\n\n
Algoritmalar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma mant\u0131\u011f\u0131 asl\u0131nda \u00e7ok basit: Kullan\u0131c\u0131y\u0131 platformda tutmak. Bunun i\u00e7in de en g\u00fcvenli yolu se\u00e7iyorlar. Daha \u00f6nce i\u015fe yarayan\u0131 tekrar g\u00f6stermek, tan\u0131d\u0131k olan\u0131 \u00e7o\u011faltmak, riski azaltmak. Bu da do\u011fal olarak i\u00e7eriklerin birbirine benzemesine neden oluyor. Farkl\u0131 olan de\u011fil, \u201ctan\u0131d\u0131k gelen\u201d daha \u00e7ok yay\u0131l\u0131yor. Ve b\u00f6ylece herkes, fark\u0131nda olmadan ayn\u0131 \u015feyi farkl\u0131 ki\u015filerden \u00fcretmeye ba\u015fl\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n
Bu noktada ortaya \u00e7\u0131kan en b\u00fcy\u00fck sorun, \u00fcretimin bir refleks haline gelmesi. \u0130nsanlar ger\u00e7ekten bir \u015fey s\u00f6ylemek istedikleri i\u00e7in de\u011fil, g\u00f6r\u00fcn\u00fcr kalmak zorunda hissettikleri i\u00e7in i\u00e7erik \u00fcretiyor. Bu da zamanla bir yorgunluk yarat\u0131yor. S\u00fcrekli payla\u015fma ihtiyac\u0131, s\u00fcrekli \u00fcretme bask\u0131s\u0131\u2026 Ama i\u00e7i dolu olmayan bir \u00fcretim, ne kadar g\u00f6r\u00fcn\u00fcr olursa olsun tatmin etmiyor.<\/p>\n\n\n\n
Asl\u0131nda mesele algoritmalar de\u011fil. Mesele, \u00fcretim sebebimizin de\u011fi\u015fmesi. Eskiden bir \u015fey payla\u015fmak, ifade etmekti. \u015eimdi ise \u00e7o\u011fu zaman performans g\u00f6stermek. Bu fark k\u00fc\u00e7\u00fck gibi g\u00f6r\u00fcnse de, yaratt\u0131\u011f\u0131 etki olduk\u00e7a b\u00fcy\u00fck. \u00c7\u00fcnk\u00fc ifade etmek \u00f6zg\u00fcrle\u015ftirir, performans g\u00f6stermek ise bask\u0131 yarat\u0131r.<\/p>\n\n\n\n
Bu durum sadece i\u00e7erik \u00fcretiminde de\u011fil, \u00fcr\u00fcn d\u00fcnyas\u0131nda da kendini g\u00f6steriyor. Bir\u00e7ok marka art\u0131k \u201cinsanlar neyi seviyor?\u201d sorusundan \u00e7ok, \u201cne daha \u00e7ok sat\u0131yor?\u201d sorusuna odaklan\u0131yor. Bu da \u00fcr\u00fcnlerin giderek birbirine benzemesine neden oluyor. G\u00fcvenli olan tercih ediliyor, riskli olan eleniyor. Sonu\u00e7 olarak ortaya kusursuz g\u00f6r\u00fcnen ama karakteri zay\u0131f par\u00e7alar \u00e7\u0131k\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n
Lofuta bu d\u00f6ng\u00fcn\u00fcn biraz d\u0131\u015f\u0131nda kalmay\u0131 se\u00e7iyor. \u00c7\u00fcnk\u00fc her \u015feyin herkese hitap etmesi gerekti\u011fine inanm\u0131yor. Bir \u015feyin ger\u00e7ekten de\u011ferli olmas\u0131 i\u00e7in herkese ula\u015fmas\u0131 de\u011fil, do\u011fru ki\u015fiyle bulu\u015fmas\u0131 gerekti\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor. Bu y\u00fczden \u00fcretim s\u00fcrecinde \u201cne daha \u00e7ok satar?\u201d sorusundan \u00e7ok, \u201cbu ger\u00e7ekten iyi hissettiriyor mu?\u201d sorusu daha belirleyici oluyor.<\/p>\n\n\n\n
Do\u011fal kuma\u015flar, el eme\u011fi detaylar ve sade formlar\u2026 Bunlar trend oldu\u011fu i\u00e7in de\u011fil, anlaml\u0131 oldu\u011fu i\u00e7in var. \u00c7\u00fcnk\u00fc baz\u0131 \u015feyler h\u0131zl\u0131 t\u00fcketilmek i\u00e7in de\u011fil, zamanla ba\u011f kurmak i\u00e7in \u00fcretilir. Ve bu t\u00fcr par\u00e7alar, algoritman\u0131n de\u011fil, insan\u0131n i\u00e7inde kar\u015f\u0131l\u0131k bulur.<\/p>\n\n\n\n
Sonu\u00e7 olarak bug\u00fcn belki de kendimize sormam\u0131z gereken soru \u015fu: Ger\u00e7ekten ne yapmak istiyorum? \u00c7\u00fcnk\u00fc herkesin yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131 yapmak kolay. Ama kendine ait olan\u0131 bulmak biraz durmay\u0131, biraz d\u00fc\u015f\u00fcnmeyi ve bazen de algoritmay\u0131 de\u011fil, kendini dinlemeyi gerektiriyor.<\/p>\n\n\n\n
Ve belki de tam bu y\u00fczden, ger\u00e7ekten ak\u0131lda kalan \u015feyler hi\u00e7bir zaman \u201cen \u00e7ok g\u00f6r\u00fclenler\u201d de\u011fil\u2026 en \u00e7ok hissedilenler oluyor.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Algoritma Seviyor Diye Herkes Ne Yapaca\u011f\u0131n\u0131 \u015ea\u015f\u0131rd\u0131! Son y\u0131llarda i\u00e7erik \u00fcretimi hi\u00e7 olmad\u0131\u011f\u0131 kadar artt\u0131. Her g\u00fcn milyonlarca foto\u011fraf, video ve fikir payla\u015f\u0131l\u0131yor. Ama bu art\u0131\u015fla birlikte tuhaf bir \u015fey de oldu: Herkes \u00fcretmeye ba\u015flad\u0131 ama ne \u00fcretti\u011fini tam olarak bilmeden. \u00c7\u00fcnk\u00fc art\u0131k \u00e7o\u011fu karar,…<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":12452,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-12451","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-semboller"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12451","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12451"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12451\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12453,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12451\/revisions\/12453"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12451"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12451"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lofuta.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12451"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}